Autocar发起变革驱动程序倡议，鼓励购车应用程序、电网保护和网络安全方面的创新。最终入围的产品包括模块化内置无线充电站、电动汽车涡轮充电、自动攻防安全平台以及用于测量环境影响的智能电表。优胜者将获得5000 GB奖品和专家指导，以发展他们的想法和职业生涯。
创新的汽车购买应用程序、保护电网免受日益增长的电动汽车充电影响的系统，以及为未来几代联网汽车加强网络保护的平台，都得到了Autocar的首个变化驱动程序倡议的认可。 已经宣布了零售、技术和数字类别的三名获奖者，每名获奖者都将获得5000 GB的奖金。与汽车高管猎头专业公司恩尼斯公司合作推出的Drivers of Change寻求在三个关键领域为汽车行业寻找新的人才。 竞争对已经在汽车行业工作的参赛者和该行业以外的人开放。每个类别的三名决赛选手入围，最终获胜者由来自Autocar，Enny&Amp;Co.的评委团队和来自每个倡议赞助商的高级人物选出。每一位获胜者以及六位决赛选手还将得到专家指导，以发展他们的想法和汽车事业。 智能测量点-托马斯·科斯塔·卡佩兹地带
可以说，近年来汽车业最大的变化是插电式混合动力汽车和电池电动汽车的出现。英国道路上大约有60万辆电动汽车，其中约三分之一是插电式汽车，预计到2030年，这一数字将上升到1100万辆，到2040年，这一数字将上升到3600万辆。这种吸收可能有助于减少二氧化碳排放，但它引发了围绕大规模电动汽车充电的问题。 我们的技术奖获得者Tomas Costa Capezzone为不断增长的电力需求提供了创新的解决方案，该解决方案有过载和停电的风险，以及谐波，即由电动汽车和其他设备充电导致的正常电流波形失真。 “目前，英国电动汽车充电产生的谐波并不严重，”他说，“但20年后，当电动汽车的数量大幅增加时，会发生什么？”谐波可能是“一个真正的问题”。这是一个问题，因为谐波会降低电能质量，进而导致充电问题，并损坏昂贵的变压器和其他设备。科斯塔·卡佩兹宗说，仅英国一国的成本就可能高达数百万英镑。 那么解决方案是什么呢？科斯塔·卡佩兹宗的想法在于智能城市、智能电网和他的发明--智能测量点。以他与巴拉多利德大学合作开发的一种设备为基础，该设备测量日产Leaf等电动汽车产生的谐波，这些设备将包括安装在家庭中的人工智能电池组网络，该网络将测量电动汽车的充电情况。通过5G网络相互通信，他们将把这与电网状态相关联，并自动调整电动汽车充电时间和其他消耗，以防止过载并将谐波降至最低。 科斯塔·卡佩兹宗以他对这个话题的深入了解、对话题的热情和超前思维给评委们留下了深刻的印象。他的下一步是在牛津这样的中等城市测试他的技术，理想的情况是与当地的自动驾驶汽车公司合作。 入围名单： 电动汽车指定停车位的模块化内置无线充电站-凯尔西·奥斯本 电动汽车涡轮充电，以环保的方式增加车辆续航里程-Gurjit Sandhu 汽车和自动驾驶汽车的自动攻防安全(Automods)平台-Madeline Cheah博士数字类别的获奖者是Horiba Mira的网络安全研发主管Madeline Cheah博士，他拥有自动攻防安全(Automods)，这是一个保护汽车(包括自动驾驶汽车)免受网络攻击的平台。 谢解释说，虽然增加连通性和自动驾驶汽车等创新使车辆更易于使用，但它们也使它们更容易受到黑客攻击，这对自动驾驶汽车来说可能是灾难性的。目前存在的防御措施主要是“静态的、时断时续地更新”，而汽车网络安全专家的短缺更是雪上加霜。因此，有必要在汽车中安装复杂的防御装置。 谢家华的解决方案有四个部分。它首先是“攻击树”，这是各种潜在的网络攻击的蓝图，最初是由谢和她在Horiba Mira的团队创建的，但最终是自动化的。然后，这些数据被输入一个程序，该程序使用这些树来模拟攻击并对结果进行反馈。这样，机器学习就可以用来“教”程序自动识别入侵并找到防御攻击的方法。 这一概念源于谢家华关于汽车网络安全的博士论文，但她创新地强调，这一概念的一些原理“植根于生物学”。最后一个阶段将包括一个有两层的“人工免疫系统”。“先天免疫”将使系统能够识别入侵并摧毁它们。然而，由于这项技术“非常严厉”(例如，为了对抗电池攻击，它可能会“切断车辆的电力”)，谢家华建议增加另一层“适应性免疫”，使其反应“更加渐进和相称”。 评委们赞扬了谢淑丽的演讲技巧和创新能力，她为这个行业识别了一个“非常大的、复杂的现实问题”，并有可能解决它--谢淑丽说，反馈给了她将自己的想法推向商业发展的信心。Cheah现在计划开始将Automods平台的第一阶段商业化，从明年年中开始，将其作为订阅服务发布给选定的早期采用者。 入围名单： 一种汽车智能计量表，可测量其对环境的影响，包括制造排放-汤姆·哈尔 一个开放的移动平台，在一个全方位的应用程序中融合了汽车购买、管理和销售-Luke Greengrass Carbusi车型识别和购车应用-Marvin Samuels许多消费者在购买新车时举步维艰。他们被技术细节吓倒了，很难理解行话。零售类获奖者马文·塞缪尔表示，这意味着他们经常觉得买车很困惑，很难选择合适的车型，特别是在没有专家或发烧友回答他们的问题的情况下。 塞缪尔的想法借鉴了他作为IT顾问和汽车爱好者的背景，推出了一款新的汽车购买应用程序来解决这一问题。Carbusi是以流行音乐应用Shazam为原型的，但它不是从声音中识别歌曲，而是从照片中识别汽车，然后引导用户完成购买过程，从而简化了购车过程，即使是对汽车知之甚少的人也能理解。 在识别出汽车后，该应用程序将调出该车型的详细信息，包括规格、设备和价格范围。它还将突出距离最近的经销商和汽车销售商。Samuels说，这款应用程序将提供有关正在进行的成本的信息，如道路税--这些信息经常被买家忽视。最后，增强现实功能将允许用户看到汽车在车道上的样子。Samuels说，这款应用程序将适用于新车和二手车，只要他能为图像和汽车数据库获得它们的数据。 评委们称赞了塞缪尔真正以客户为中心的做法。与许多配置器和购买指南不同的是，Samuels更喜欢更易于理解的演示文稿。“目前对技术信息的关注让很多人感到茫然。比方说，它不会列出700升的行李箱空间，而是会告诉他们行李箱里可以装多少个购物袋。 在谈到赢得比赛时，塞缪尔说：“这对我来说是一个非常自豪的时刻，成功地向我如此热爱的领域的专家们展示了一个想法。这是梦想成真。他特别期待通过变革大赛的指导机会来发展他的想法。 入围名单： 帮助经销商及其经销商提高视频和在线技能的电子学习课程-雅各布·索蒂里斯 AutoSwitch，一款为汽车零售服务和汽车交易提供一体化平台的应用程序-Lilly-Ann Hulse 欲了解更多有关Autocar改变司机大赛的信息，请访问Autocar.co.uk/driversofchange。如需了解最新信息，请登录Autocar.co.uk/doc-signup加入邮件列表，并在社交媒体上关注我们@Autocardoc.
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