要了解机器人汽车如何工作,需要更多知识,D-Risk项目为我们提供了这种见解,该项目旨在编译世界上最大的近miss事故库,这些事故在自动驾驶汽车开发中被称为“边缘情况”,为了让自动驾驶汽车能够应对人类司机可以轻松处理的奇怪场景,它们需要经历一些类似的场景。
这就是人工智能(AI)和简单编程计算机之间的区别所在,AI涉及机器学习,这是普通计算机无法做到的,如果一个标准计算机被编程来识别一系列场景,它可以识别它们,但如果场景发生微小变化,计算机可能无法识别,人工智能机器(如自动驾驶汽车)可以根据所学知识来处理类似但不相同的场景,就像人类司机一样,AI系统获得的信息越多,它就越能够适应稍有不同的场景。
由DG Cities和包括伦敦帝国学院在内的多家合作伙伴共同运行的D-Risk项目,已经在今年1月和2月期间进行了一项调查,该调查呼吁所有道路用户,包括骑自行车者和行人,提交他们经历或目睹的边缘情况,以供自动驾驶汽车AI开发使用。
调查呼吁提交越奇怪越好的情况,一名司机讲述了如何避免一头牛然后险些撞到高速公路上的桌子,这类事件的组合可能会迷惑未经训练的机器,即使每个事件本身并不罕见,提交的数据将被人工和计算机清洁,虚构的场景也可能有助于数据的发展。
一旦调查完成,数据将被用于开发AI,以供自动驾驶汽车通过虚拟驾驶测试,确保它们能够安全地在公共道路上行驶。
沃尔克斯堡(Volkswagen)已经解决了电池回收的问题,该公司在萨尔茨吉特(Salzgitter)开设了一家新的电池回收厂,通过深度放电、拆卸和粉碎电池,生产黑色粉末,以回收化学元素如锂、镍、锰和钴,铝、铜和塑料也可以回收,而不需要使用能源hungry的高炉。
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