Oxbotica 是一家由牛津大学毕业生创立的初创公司，使用了一种称为“Deepfaking”的技术，该技术最初用于创建假互联网视频，采用深度学习人工智能（AI）生成数千张逼真图像，仅需数分钟，该技术使用两个共同演化的 AI 系统生成数据，其中一个系统尝试创建最逼真的假图像，而另一个系统则尝试检测哪些是真实的，哪些是假的，当第一个系统不断改进和学习时，检测系统最终将无法区分真实图像和假图像。
该技术可以让自动驾驶汽车在不进行任何实-world 测试的情况下，暴露于近乎无限的同一情况变体，Deepfake 算法可以快速重现一个场景——例如一个十字路口——以展示汽车在雨天、雾天或其他不良条件下的样子，据称，该技术可以逆转道路标志和布局、改变情境的照明、甚至用另一个对象（例如树）替换一个对象（例如交通信号灯），以忠实的精度生成合成图像，这些合成图像将为自动驾驶系统提供数千种真实生活经验的变体。
目前，自动驾驶汽车测试依赖于大量的实-world 测试，业内主要人物称已经覆盖了数百万英里的路程，Oxbotica 的共同创始人保罗·纽曼表示，新的系统相当于“给人一根钓鱼竿，而不是一条鱼”，纽曼说：“没有实-world 测试的替代品”，“但是自动驾驶汽车行业已经将行驶英里的数量视为安全的同义词……你不能保证汽车将遇到每种可能性，你只是依靠偶然的遭遇，使用 Deepfakes 使我们能够测试无数场景，这不仅将使我们实-world 测试的规模指数级增长，也将更加安全。”
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