汽车制造商的数字仿真工具无法真正复制电动汽车电池在现实世界中的退化，而不同的使用场景对电池健康的影响也各不相同，SPS 创建了“世界上最先进的电池‘数字孪生’”。
在过去的九个月中，SPS 与帝国学院、伦敦电动汽车公司（LEVC）和 JSCA（ Watt Electric Vehicle Company 的研究和开发部门）合作，推出了一个名为 Redtop 的研究项目，该项目由 Advanced Propulsion Centre 共同资助，旨在开发一个虚拟的电动汽车电池模型，与物理电池相链接，可以实时提供电池性能和健康状态的信息，并预测电池寿命。
在 Redtop 项目中，50 辆 LEVC TX range-extender 出租车和 WEVC Coupé 电动跑车行驶了超过 30 万英里的距离，每辆车都装备了 SPS 的数据收集设备，该设备可以通过空中与 SPS 的云端软件进行通信。
收集到的数据由 EV-OPS 电池管理平台进行分析，然后由帝国学院的研究人员用来创建“数字孪生”。
SPS 称，该技术的潜在益处是“巨大的”，可以提供电池活动的全面概况，突出电池之间的差异，并最终创建一个显示电池健康状态的“账本”。
该技术可以帮助电动汽车制造商加速车辆开发，fleet 运营商可以通过该技术优化 EV 操作，fleet 所有者可以根据预测的电池健康状态计算车辆的残值，该技术还可以使电池保修更准确。
SPS 首席技术官 Pete Bishop 表示：“理解电动汽车电池的当前性能和预测其未来性能对于许多行业都是至关重要的，但是迄今为止，数据和预测模型都主要基于实验室测试，通过 Redtop 项目，我们不仅能够提供电池实时性能和健康状态的无与伦比的视图，还可以创建世界上最先进的‘数字孪生’，预测电池的未来寿命。”
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英国公司运用数字孪生技术精准预测电动汽车电池寿命，这一突破性创新将极大提升电池管理效率，为电动汽车行业注入强大动力。
数字孪生技术助力电动汽车电池寿命预测，提升产业智能化水平，有望为新能源汽车行业带来革命性变革。