电动汽车的续航里程是潜在买家最关心的问题之一，当买家需要为电动汽车支付更多的钱时，期待他们接受较低的续航里程是不太现实的，续航里程不仅取决于汽车的硬件和软件，还取决于驾驶者的驾驶风格和习惯，例如驾驶者可以控制再生制动力的输出和滑行。
电动汽车制造商面临的一个问题是，驾驶者的驾驶风格和习惯各不相同，如何预测和适应不同的驾驶场景？答案是通过模拟器来进行早期开发，模拟器可以模拟驾驶者的驾驶风格和习惯，并收集数据，以便制造商能够更好地理解驾驶者的需求。
Ansible Motion 公司认为，通过硬件-in-loop（HIL）链接，制造商可以在早期开发阶段更好地理解电动汽车的续航里程是如何受到驾驶风格和习惯的影响，如何配置不同的驾驶模式，如 Eco、Normal 和 Sport 模式，以便驾驶者可以获得最佳的驾驶体验。
模拟器还可以模拟电动汽车的独特特征，如低重心中心和再生制动力，是否需要一个复杂的设计来充分发挥电池的空间？ Ansible Motion 的模拟器曾经被用于福特 Mustang Mach-E 的开发，并导致了早期设计的修改。
虚拟世界正在变得越来越重要，它将对汽车制造业产生深远的影响。
ABB Robotics 公司预测，随着人工智能的成熟，机器人技术将会出现指数级增长，在汽车制造业中，传统的静态机器人将被自主移动机器人所取代，而小型、自学习机器人将加入到仓储和分销任务中。
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