博世公司收购了地图专家Atlatec公司，开发了硬件和软件套件来收集原始数据并与人工智能分析数据，建立了足够准确的图像，以便汽车精确定位。博世公司通过创建“道路签名”来解决汽车定位问题，使用匿名收集的数据更新高精度地图。每辆汽车都会分析它所“看到”的环境，并将其与数字孪生中的图像进行比较，精确定位相对于地图。该技术将用于改进SAE自动化级别一到三级，涵盖ADAS到“有条件自动系统”，最终目标是实现高自动化的汽车。
博世公司今年收购了地图专家Atlatec公司，该公司开发了自己的硬件和软件套件来收集原始数据，人工智能分析数据，并将其与特定信息如路标、结构特征、弯道严重性等相结合，随着人工智能代码不断学习，关于道路特征和环境的细节不断增加，建立了足够准确的图像，以便汽车精确定位。早些时候，我们曾经报道过大众汽车如何集成群体数据（由大量汽车收集并共享）来增强其高级驾驶辅助系统（ADAS）的功能，如车道保持，自去年以来，博世公司也一直与大众汽车合作，收集实时信息以开发和改进高精度地图。这就是所谓的“定位”问题：汽车如何知道自己的确切位置在地图上，以同人类驾驶员一样的准确度，至少，这是理论，博世公司通过创建所谓的“道路签名”来解决这个问题，使用由大众高尔夫Mk8汽车匿名收集的数据，数据被发送到大众云端（或任何其他汽车制造商的云端），然后与博世云端共享，以保持多层高精度地图的更新，虽然博世称这份数据为每辆物理汽车环境的数字孪生，但强调只有用于改进地图层的信息被发送到云端。在实际使用中，每辆汽车都会分析它所“看到”的环境，并将其与数字孪生中的图像进行比较，博世公司称，这将使汽车能够在几十厘米（大约半米）范围内精确定位相对于地图，最终的定位和障碍物避免将由汽车传感器和控制系统处理，这意味着，即使在恶劣的能见度下，定位也将保持准确。这项工作是双管齐下的努力，第一部分是改进SAE自动化级别一到三级，涵盖ADAS到“有条件自动系统”，其中汽车可以承担大多数驾驶任务，但仍然需要驾驶员监督，第二部分是级别四的高自动化，汽车可以承担所有驾驶任务，但仍然需要驾驶员监督，这并不意味着我们可以期待看到完全自治的级别四汽车突然出现在不久的未来，人们认为，市场最初位于物流行业，可能意味着自动卡车或自动驾驶汽车在最后一英里的配送情况下运营。
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