亚马逊与F1之间的关系了，尤其是当你提到亚马逊提供的实时数据如何让F1车迷更接近这项运动时。在这个案例中，亚马逊不仅为车队提供追踪数据，还可以利用复杂的云计算和机器学习技术来准确预测比赛中的对手。这意味着，即使汽车工程师们正在尝试从其他角度改进赛车的设计，F1车迷也能更好地了解比赛的动态。
一级方程式是一项数据丰富的运动，但对于普通车迷来说，这一切都可能有点距离。你怎么能理解一辆以每小时200英里的速度飞驰而过的汽车产生的数百万条微小的信息呢？ 好吧，亚马逊可以。或者至少是亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services，AWS)，它在过去两年里一直与F1自己合作，对赛车进行实时分析，并将所有令人困惑的数据转化为事实，或者至少是预测，这实际上可以让F1车迷更接近这项运动。 如今，罗布·斯梅德利是一级方程式车手S的数据系统总监，但你会更熟悉他，因为他是这位巴西车手在法拉利漫长的职业生涯中在菲利佩·马萨耳边的声音。斯梅德利实际上是一名猎场看守人，后来成了数据偷猎者，他说服F1车队的老板与亚马逊分享实时遥测数据，这些数据与GPS跟踪和其他外部信息相结合，这样AWS就可以通过一个复杂但速度只有几毫秒的云计算和机器学习计算机系统，以真正的准确性预测一个车手何时可能足够接近另一个车手，从而开始一场轮对车的战斗。 考虑到史沫特利曾经试图将这些数据保密，听到现任F1老板实际上很乐意分享这一点，令人惊讶。斯梅德利告诉《汽车报》：这些车队足够聪明，也足够开放，他们意识到，尽管他们在放弃一些东西，但对整个F1来说，发生的事情的净影响要大得多。
根据斯梅德利的说法，我们非常小心地确保数据不会被希望更接近地将自己的赛车与竞争对手的赛车进行比较的车队挖掘出来，并确保屏幕上的图形实际上是车迷想要的，而不仅仅是暴风雪般的数字。他说：“你需要在推送大量数据(也许我和世界上其他10个人可能会感兴趣)和向粉丝提供吸引他们的信息之间取得平衡。我们一直在非常认真地听取球迷们的意见，看看他们想要什么。 正如斯梅德利承认的那样，他们想要的实际上不是数据，而是那种轮子对轮子的行动。随着2022年F1赛季的临近，更多的变化可能会到来，新的空气动力学规则--F1在亚马逊的计算帮助下在虚拟的计算流体动力学-风洞中得到了改进--这些规则旨在让赛车更接近地比赛。与此同时，AWS和F1将努力让观众关注更多的屏幕洞察，比如司机相对于其潜力有多大的推力，以及刹车性能--展示司机猛烈撞击锚点的距离拐角顶点有多近。这些被AWS称为“洞察力”的新车将首次出现在本周末在伊莫拉举行的埃米莉亚·罗马尼亚大奖赛上。 当然，过于沉迷于数据和统计数据也存在固有的危险(亚马逊2020年的“史上最伟大司机”评选结果显示，海基·科瓦利宁和雅诺·特鲁利等人跻身前10名，这证明了…)。但如果AWS的计算能力真的能帮助F1让比赛更接近屏幕，这可能是亚马逊有史以来最好的交付。 尼尔·布里斯科 阅读更多内容 乐观的理由：2021年一级方程式赛季预告 一级方程式车队指南2021 《一级方程式驾驶员指南2021》
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