人工智能模型可以帮助汽车公司了解做出预测所需的数据点,同时减少开发电动汽车(EV)等新技术所需的时间。AAF首席执行官理查德·阿尔菲尔德(Richard Ahlfeld)解释说,通过使用机器学习算法,他们可以预测车辆运动并在潜在问题成为重大问题之前识别潜在问题。
可以认为,电动汽车相比传统的燃油车更简单地采用了电力驱动系统,从电池化学家到机械冷却和先进的空气动力学方面,这些挑战将变得更加细致和难以把握。这是人工智能在应用中的运用,通过模型精确模拟大量数据点,机器学习可以帮助我们区分变量与可预测的混合,并为汽车运动带来趋势,理查德·阿德拉(Richard Ahlfeld)公司的首席执行官表示:“如果给我五个数据点,你就可以看到一种情况,而人工智能计算机不会。”
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