计算机说不：Stig能在Yas Marina赛道的计时赛中击败AI吗？

这些事情有什么共同之处：参加新的巡回赛，油漆干燥和自动驾驶比赛？没错!这是已知宇宙中我最不兴奋的三件事，但我和其他1万名略感困惑的公众坐在阿布扎比的Yas Marina起点/终点直道上，为一群装有传感器和PC的赛车欢呼，拥有超凡驾驶技能和角斗士心态的人通常坐在那里。领先者刚刚在一个无伤大雅的左撇子上转身，其他三名参赛者在后面停了下来，无法理解在黄色旗帜下越过任何汽车形状的东西。我已经看到了我们自主的未来，它包括在高速公路上有很长的后卫。

作为一场赛车奇观，这是一场彻头彻尾的灾难。后来，当慕尼黑工业大学的一支队伍夺得格子旗和225万美元奖金的最大份额时(大多数观众都走了)，3D无人机表演和军用烟花表演对此视而不见……同时提醒大家，阿布扎比政府在这项非常公开的科学实验上花费了数亿美元。它被称为A2RL，即阿布扎比自主赛车联盟。不，我们也不知道这两个人是从哪里来的。

只是，比赛之夜的耀眼光芒只是甜甜圈上的釉面。把它拖到这一步的人的努力，以及未来的宏伟想法要令人信服得多。我们会讲到这一点，但首先让我们回顾三天-斯蒂格奇迹般地通过了海关，从他的硬壳旅行箱中获释，我们有我们自己的雅斯玛丽娜F1赛道……以及进行我们自己的小型科学实验的机会。

摄影：罗文·霍恩卡斯尔

我们和你们一样，对人工智能取代我们心爱的赛车手的想法感到震惊，相信竞争的激烈不能在代码行中复制，所以我们制定了一个计划，将计算机放在合适的位置。一场直截了当的计时赛点球大战-STIG和AI-谁能从站立出发设置最快的圈速就能夺得战利品。两人将驾驶相同的汽车--向8支首届A2RL车队中的每一支车队提供的规格日本超级方程式赛车手(传言称，组织者每辆底盘减去发动机的成本为100万美元)--但有一个关键的区别。一个是STIG操作的，另一个配备了所有的传感器、雷达、摄像头和计算能力，它需要自己驾驶，并学习如何在做这件事的同时更快。

A2RL当时是一项编码竞赛，是Aspire的创意，Aspire是阿布扎比先进技术和研究委员会(Advanced Technology And Research Council)的业务开发和项目管理部门。从本质上讲，这是一个政府部门，负责实现经济多元化，不再依赖黑人。执行董事汤姆·麦卡锡表示：“我们发现了重大的全球技术挑战，这些挑战可能需要10到15年才能实现，我们将重点关注这些挑战，并努力在短期内推动发展。”其他正在筹备中的项目包括在实验室里养鸡的比赛和自动无人机比赛……我们还是把车开走吧。

在Yas Marina进行了短短几个月的模拟和四周的测试后，这些团队必须“教”他们的汽车如何处理传感器的输入，并将输出输出给执行器，不仅要在赛道上快速导航，还要做出反应，(如果幸运的话)超过他们周围的汽车。这是一种脑油炸的东西。显然，吸引力的一部分是看谁的人工智能赛车会发生最愚蠢或最大的撞车事故，在知道没有人类会受到伤害的情况下是安全的。尽管目前由组织者支付的维修费用必须很高。技术总监Giovanni Pau解释说，这八支球队之间的差距很大-四支拥有人工智能赛车经验的球队和其余的球队，他们的新前翼的账单比海明威的酒吧账单还长。

这里的神来之笔并不是像许多人认为的那样，默认使用电动汽车，而是配备全尺寸的ICE单人座椅，就速度而言，这种座椅仅比F1赛车低一个档次，听起来原汁原味，喉咙发音，近距离看起来很棒。观看自动驾驶赛车的壮观场面可能很难让人接受。但汽油爆炸肯定是有帮助的。

我们等待太阳落山，温度从轮胎融化到汗流浃背，而斯蒂格是第一个设定基准的人。我们发现他在地下室试着和服务器沟通，可能是一些赛前的废话……很难说。我们所知道的是，给Stig编程的人一定是上传了Yas Marina，因为他在起跑线上休息之前，会在几圈热身时跳起来，等待灯光熄灭，然后将球滑向远处。我完全无视赛道的F1标准计时设备，拿出手机上的秒表，以令人印象深刻的1分52秒52秒的时间完成了YAS的5.28公里和16个弯道。他很高兴，你可以从他拒绝离开的样子看出来。

下一位是斯蒂格的人工智能克星。这辆车属于组织者--这是他们拥有的最快的样车。老实说，我不知道它是否会以每小时30英里的速度爬行，然后直接进入障碍物(是的，这种情况已经发生了，是的，视频就在那里)，但它以一个不错的剪辑启动，我敢说，看到一辆车以赛车的目的移动、加速、刹车和转弯是很奇怪的……但没有司机。当然，当它单独在赛道上时，它可以只遵循GPS路线，但对于赛车来说，当它有轮胎和刹车温度、抓地力并可以加快速度时，知道什么时候推，是一件复杂得多的事情。与此同时，它也在实施编码者的总体战略--从谨慎到极端激进。

“汽车的灵魂就是编码者的灵魂，”保罗诗意地解释道。它需要的热身圈数是Stig的两倍，但一旦烤好，它就会以一种严肃的方式弯曲。

一名男子手里拿着一部手机，屏幕上有一个大的暂停按钮，匆忙跑到维修站墙上。我坐在首发的包厢里俯视着他。他轻敲一些东西，让赛车在转过最后一个弯道进入直道时减速，然后按下暂停按钮，让它尽可能靠近起跑线停下来。他超出了15米，这并不重要，但在龙门下停留了5秒钟后，后端冒烟，然后发光，然后舔成火焰。机械师抓起灭火器，冲过去给它洗了个泡沫浴。其中一人相当英勇地脱下衬衫，疯狂地擦拭电池板和电子产品，意识到粘性物质的腐蚀性有多大。

我们的摄像机一直在滚动，一旦火焰被扑灭，我们一半是希望被护送到一个黑暗的牢房，被捆绑和堵住，直到我们交出录像带，但每个人都完全务实。这就是比赛，事情出了问题，我们学习并继续前进，这都是旅程的一部分。我甚至被邀请在Meta Quest VR护目镜上亲身体验火灾的重播，这种护目镜从8K车载摄像头获取视频，允许车迷们戴着兼容的耳机在比赛中一起骑行。在接下来的45分钟里，机械师们赚到了钱--铁轨被擦洗和烘干，赛车被剥离、擦拭、清洗和浸泡在WD40中，直到它看起来像新的一样。罪魁祸首是一条不可靠的燃料管--一根本应是橡胶软管的硬质金属管，由于强烈的振动而破裂。

与此同时，一辆备用的GB 1M+自动赛车被检查、点火并开始热身。我们被告知，在终点线上阻止它可能是导致这场地狱的原因之一，所以我们改变了游戏：AI的飞圈时间能从站立开始就击败STIG吗？随着节奏的再次加快，我们等待着，等待着。我们被要求停在秒表上，直到实现全面聊天...然后是寂静。这辆车避开了障碍物，但在标志性的横跨赛道的W酒店附近的赛道后侧转向。现在是晚上11点半，我们只有到午夜的地方，随着本周末的比赛事件迫在眉睫，A2RL车队不愿在不知道是什么导致旋转的情况下发出它。我拉开失望的脸。不过，我有个主意。我们从船上的录像中找出最快的时间，并进行比较。AI的最好成绩是1分57秒0，所以即使站着发车，STIG也快了整整4.5秒。当然，我们也在传单上计时了斯蒂格，因为科学，他随意设定了1分47秒8。

尽管A2RL已经承诺运营该系列赛至少四年，但A2RL的最终目标不是让看台上挤满崇拜它的粉丝--这也是件好事--而是加速自动驾驶技术，以提高道路汽车的安全性。同样，实验室养鸡的挑战是摆脱二氧化碳密集型农业，从自主无人机系列中学习可以用来加快器官捐赠者的运送。这是高尚的东西，当我们对比赛系列混乱的首次亮相嗤之以鼻时，它值得记住。

但嘿，事实就是事实，人类(差不多)赛车手开着超级方程式赛车在F1赛道上的速度比人工智能快……尤其是当人工智能自焚的时候。问题是，计算机多久才能统治赛马场？我会给保罗最后的决定权。因此，今天我们的软件技术的发展还不能跟上人类的速度。斯蒂格的圈速还没有危险，但在一年后...我会非常害怕的。